Internet of Things (IoT) -trendit vuodelle 2021

Internet of Things (IoT) on viime vuosina saavuttanut yhä enemmän suosiota pääasiassa sen valtavan potentiaalin ansiosta. Lisäksi vuonna 2020 alkoi yritysten digitaalisen muutoksen aalto, jossa esineiden internetillä on tärkeä rooli. Katsotaanpa, kuka on nopeimmin kasvava IoT vuonna 2021.

1. 5G-verkkojen laajentaminen

5G-verkkojen käyttöönotto on edelleen ykkösprioriteetti. Esineiden internet on olemassa vain sen olennaisena osana olevan langattoman yhteyden ansiosta. Mitä luotettavampi yhteys, sitä parempi suorituskyky ja luotettavuus.

Tehokas 5G-tekniikka – tie Teollisuus 4.0:aan

5G-verkot tuovat:

• Suuremmat kanavat (tiedonsiirron nopeuttamiseksi);

• Vähemmän viivettä (nopeampi vastaus);

• Mahdollisuus yhdistää useita laitteita samanaikaisesti (antureille ja älylaitteille). Se antaa IoT-sovelluksille uuden ulottuvuuden käytettävyydessä.;

• Monet muut laitteet ja anturit voivat kommunikoida keskenään ylikuormittamatta verkkoa;

• Lisäksi alhainen latenssi mahdollistaa autopilottien, kuten kirurgisten robottien, paremman käytön, ja älykkäät kaupungit voivat todella nousta.

Esineiden internetin todellinen potentiaali vapautuu vasta 5G-verkkojen myötä.

IoT- ja 5G-verkot löytävät käyttöä lähinnä seuraavilla alueilla:

• Autoteollisuus ja jakelu;

• Älykkäät kaupungit;

• Terveydenhuolto;

• Ala;

• Sähkö.

IoT- ja 5G-verkkoja käytetään laajasti teollisuusympäristöissä

2. Lohkoketju ja kyberturvallisuus

IoT:n on käsiteltävä monimutkaisia ​​tietoturvaongelmia. Nämä monimutkaisuudet johtuvat teknologioiden monimuotoisuudesta ja hajautetusta luonteesta. Yhdistettyjen laitteiden verkko on edelleen alttiina hyökkäyksille.

Kuinka monta laitetta oli yhteydessä Internetiin vuonna 2020? 26 miljardia potentiaalista laitetta, joiden kautta pääset yritysverkkoon. Verkkotasolla suojaus on tehokkainta.

Yleisimmät hyökkäystyypit ovat:

• Tietojenkalastelu 37 %;

• Verkon levinneisyys 30 %;

• Tahaton paljastaminen 12 %;

• Varastettu tai kadonnut laite tai tallenteet 10%;

• Virheellinen järjestelmäkokoonpano 4 %.

Tietosuoja IoT-järjestelmissä on suuri ongelma, joka vaatii vankan ratkaisun. Tällä hetkellä blockchain-teknologia näyttää olevan sopivin väline riittävän tietosuojan varmistamiseksi.

IoT kohtaa turvallisuushaasteita

IoT-sovellukset ovat pohjimmiltaan hajautettuja järjestelmiä, joten lohkoketjutekniikka sopii niille hyvin. Se on suunniteltu ratkaisuille, joissa on vuorovaikutusta monien komponenttien välillä, ja lohkoketju varmistaa, että tapahtumat tallennetaan turvallisesti kiinteisiin merkkijonoihin ja niitä voidaan käyttää järjestelmässä ilman, että niitä voi muuttaa.

IT-alalla ei ole koskaan ollut tällaista tekniikkaa. Aina oli mahdollisuus korjata "tulos". Lisäksi suuri yleisö ymmärtää tämän teknologian mahdollisuudet ja esimerkiksi Sveitsissä testataan lohkoketjuun perustuvia verkkovaaleja.

Rahoituslaitoksille on tullut normi turvata liiketoiminsa lohkoketjulla. Aluksi he yrittivät häpäistä sitä, mutta he ymmärsivät, että kuka tahansa voi ansaita rahaa sellaisella tekniikalla. Samaan aikaan lohkoketju on tällä hetkellä suosittu IoT:ssä, koska se pystyy tarjoamaan tietosuojaa salausmenetelmillä ja vertaisviestinnällä ilman välittäjiä.

Näin ollen ennusteet ovat yhtä mieltä siitä, että lähiaikoina IoT-markkinat kiinnittävät enemmän huomiota turvallisuuden parantamiseen.

Tiedot osoittavat, että esineiden internetin monipuolinen ja kaikkialle levinnyt luonne herättää turvallisuusongelmia. Kattavien IoT-ratkaisujen tarjoajat hyötyvät taloudellisesti IoT:n tietoturvahaasteisiin vastaamisesta. Blockchain on suosittu IoT:ssä suojauksen tarjoajana salauksella ja vertaisverkkomenetelmillä.

3. AI (tekoäly), big data ja edistynyt analytiikka

Tiedon kerääminen ei riitä tehokkaaseen liiketoiminnan johtamiseen. On erittäin tärkeää analysoida kerättyä tietoa ja tehdä oikeat päätökset sen perusteella.

Kasvava Internetiin kytkettyjen laitteiden määrä tuottaa erittäin monimutkaista raakatietoa, ja sen analysoinnista on tullut todellinen haaste data-analyytikoille.

Esimerkiksi kytketyt ajoneuvot tai teollisuusrobotit tuottaa «teratavuja» tilastotietoa, joka vaatii jatkokäsittelyä, jota ilman tieto on käytännössä hyödytöntä.

Vain tekoälyyn (AI) perustuvat analyyttiset ratkaisut pystyvät tiivistämään tämän valtavan tiedon määrän, parantamaan sitä reaaliajassa ja tarjoamaan uusia oivalluksia. Nykypäivän esineiden Internetiä ei voida kuvitella ilman näitä liittoutumia.

Teollisuusrobotit tuottavat "teratavuja" tietoa jatkokäsittelyä varten

Tekoälyn ja big datan fuusio on yksi esineiden internetin merkittävimmistä trendeistä, joka voi tuottaa parempia tuloksia teollisuudelle ja muuttaa ihmisten työskentelytapoja.

Lisäksi tekoälyn, big datan ja älylaitteiden tiukka integrointi edistää merkittävästi puolustusuhkia vastaan. Nyt on olemassa malleja, jotka voivat ennustaa, missä seuraava rikos tapahtuu. Kaikki tämä matematiikan ja tekoälyn ansiosta.

Lisäksi tämän menetelmän avulla järjestelmät voivat laukaista signaaleja tai toimia ilman datan lähettämistä. Tuloksena on parempi suorituskyky, koska verkot toimivat alhaisella latenssilla.

Toinen trendi on tietovirtojen integrointi suoraan koneoppimiseen. Mahdollisia sovelluksia ovat älykodit, hissien huolto, terveydenhuollon diagnostiikka, yritysverkon tietoturvaloukkausten valvonta ja paljon muuta.

Lisäksi kerätyt tiedot myydään erillisenä eränä. Viimeisimmät koneoppimistilastot heijastavat tätä kehitystä.

Tärkeä trendi on tietovirtojen suora integrointi koneoppimiseen

4. Digitaaliset kaksoset

Blockchainin yleistyessä IoT:ssä digitaalisen kaksoisteknologian suosio kasvaa ja siitä on tulossa yksi IoT-markkinoiden päätrendeistä.

Digitaaliset kaksoset ovat peili yhdestä objektista tai prosesseista, joilla on samat ominaisuudet ja jotka toimivat täsmälleen kuten niiden todelliset versiot. Voit ajatella sitä todellisena kohteena tai prosessina, jolla on virtuaalinen vastine.

Sitten voimme virtuaalimaailmassa tarkistaa, mitä tapahtuu, jos lisäämme tuotantoon vielä kaksi robottia. Virtuaalinen kaksois ottaa dataa todellisesta maailmasta ja näyttää meille, mikä on lopputulos.

Tämä voi esimerkiksi tarkoittaa, että emme pysty toimittamaan tuotteita tai että tuotantolinja on ylikuormitettu. Joten yritämme kaikkea virtuaalisesti, mutta todellisella datalla.

Digitaaliset kaksoset ovat yhden esineen tai prosessin peili

Syy, miksi lohkoketju tarjoaa riittävän perustan digitaalisten kaksosten toiminnalle, johtuu tämän tekniikan pääominaisuuksista:

• hallittavuus;

• Muuttumattomuus;

• Ei välittäjiä.

Nämä ominaisuudet ovat erittäin hyödyllisiä digitaalisille kaksosille, koska ne mahdollistavat arvokkaan tiedon turvallisen siirron virtuaalisen ja reaalimaailman välillä.

Tällaiset kokeet ovat erittäin hyödyllisiä teollisessa esineiden Internetissä. Esimerkiksi tuotantolaitoksissa yhdistettyjen laitteiden virtuaalisia kopioita käyttämällä voimme simuloida erilaisia ​​tilanteita ja ennustaa positiivisia ja negatiivisia tuloksia, jolloin voimme ehkäistä onnettomuuksia ja parantaa fyysisten laitteiden tehokkuutta.

Teolliset järjestelmät voivat saada kaiken irti digitaalisista kaksosista. Tulevaisuudessa ei ole älykästä valmistusta ilman digitaalisia kaksosia.

Teolliset järjestelmät voivat saada kaiken irti digitaalisista kaksosista

5. Ennaltaehkäisevä huolto

Ennaltaehkäisevän kunnossapidon konsepti on todella kätevä IoT-ratkaisu niin teollisuusyrityksissä kuin ihmisten henkilökohtaisessa elämässä. On todennäköistä, että tähän teknologiaan investoidaan tulevina vuosina yhä enemmän.

Loppujen lopuksi, totta puhuen, kukapa ei haluaisi tietää, milloin tuotantokone, robotti, moottori tai kattila saattaa hajota?

Teollisuuslaitoksissa useat anturit valvovat komponenttien kuntoa ja syöttävät tiedot tekoälyohjattuihin ohjelmistoihin, jotka analysoivat tiedot ja voivat ennustaa, milloin vika tai jopa täydellinen sammutus saattaa tapahtua. Teknikot saavat tiedon ajoissa, ja he voivat vaihtaa osat ennen kuin ne epäonnistuvat.

Ennaltaehkäisevä huolto on tapa määrittää epäonnistumisen todennäköisyys

Älykodeissa anturit ohjaavat kaikkia laitteita, mukaan lukien sähköä, vettä ja lämmitystä. Kun ongelmia, kuten vesivuotoja tai oikosulkuja, havaitaan, kodin omistajille ilmoitetaan sovelluksen kautta, jotta he voivat ryhtyä nopeasti varotoimiin.

Tärkeimpiä etuja ovat:

• Kustannusten vähentäminen;

• Turvallisemmat työolosuhteet;

• Kyky estää vakavia tapahtumia ja vahinkoja.

Ja tämä palvelu on todella tarpeellinen useimmille teollisuudenaloille: valmistus, logistiikka, varastot, terveydenhuolto, älykkäät kaupungit jne.

6. Oheistietokone (nopeampi pilvivaihtoehto)

Toinen esineiden internetin pilari on pilvilaskenta.Pilvipalveluilla on kuitenkin merkittäviä haittoja, kuten pieni kaistanleveys ja korkea latenssi, jotka voivat aiheuttaa ongelmia, varsinkin kun reaaliaikainen käsittely on kriittistä. Siksi monet yritykset investoivat nyt uusimpaan teknologiaan.

Pilvilaskentaa varten antureista ja laitteista kerätty data on mentävä keskitetylle pilvipalvelimelle, jotta se voidaan käsitellä ja lähettää takaisin. Nämä ovat yleensä pitkiä matkoja ja aiheuttavat paljon viivettä.

Reunalaskennassa laitteelta kerätyt tiedot käsitellään suoraan kyseisellä laitteella ilman, että niitä lähetetään muualle. Tämä on mahdollista nykyaikaisten laitteiden lisääntyneen laskentatehon ansiosta.

Teollisuus 4.0:n kehittyvä käsite sisältää luonnostaan ​​reunalaskentaa

Oheislaitteiden laskenta on hajautettua, ja laitteille (reunassa) kerättyä dataa ei lähetetä keskuspalvelimelle, vaan niitä käsitellään kyseisillä laitteilla. Tämä lähestymistapa säästää merkittävästi kaistanleveyttä ja voi tarjota paremman yksityisyyden.